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书籍名称:在线社交网络挖掘典型问题研究
页数:114
作者:贺超波,汤庸著
出版时间:2017
ISBN:9787306061461
出版社:广州:中山大学出版社
简介:本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上,对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究,分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍,并总结归纳了相关工作的研究价值。
前部分目录
第1章 绪论——1
1.1 研究背景和研究意义——1
1.2 学者网OSN——4
1.3 主要研究内容——5
1.4 本书的组织结构——6
参考文献——8
第2章 在线社交网络挖掘概述——10
2.1 主要研究问题——10
2.1.1 用户分类——10
2.1.2 社区发现——12
2.1.3 观点挖掘与情感分析——14
2.1.4 信息传播——16
2.1.5 社会化推荐——18
2.1.6 可视化分析——20
2.2 存在的问题和挑战——25
2.3 本章小结——26
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