书籍名称：基于R应用的统计学丛书 数据可视化分析 基于R语言
页数：322
作者：贾俊平编著
出版时间：2019
ISBN：9787300269221
出版社：北京：中国人民大学出版社
简介：本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即第10章，介绍R中两个重要的绘图包lattice和ggplot2的初步使用方法。除R基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了近30个绘图包、110多个绘图函数和80多个与绘图有关的函数。第1章列出了书中用到的R绘图包，在附录中列出了书中使用的R函数。读者在使用前请先安装好这些包。使用help(package=包名称)可查阅包的详细信息；使用help(函数名称)可查阅相应函数的详细信息。
前部分目录
第1章 R语言入门——1
1.1 R的初步使用——1
1.1.1 R的下载与安装——1
1.1.2 对象赋值与运行——2
1.1.3 编写代码脚本——3
1.1.4 查看帮助文件——4
1.1.5 包的安装与加载——5
1.2 创建R数据——6
1.2.1 向量、矩阵和数组——6
1.2.2 数据框——8
1.2.3 因子和列表——12
1.3 数据的其他操作——14
1.3.1 数据读取和保存——14
1.3.2 数据类型的转换——15
1.3.3 生成随机数——18
1.3.4 数据抽样——19
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