书籍名称:数据挖掘原理、算法及应用

页数:255

作者:李爱国,厍向阳编著

出版时间:2012

ISBN:9787560627311

出版社:西安:西安电子科技大学出版社

简介:本书以各类数据挖掘算法为核心,以智能数据分析技术的发展为主线,结合作者自身的研究和应用经验,阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章:第1章为绪论;第2~5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现,包括数据预处理技术、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法;第6~8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题,包括时间序列数据挖掘、Web挖掘、空间数据挖掘等。本书的编写目标是让不同学术背景的研究生以及相关专业的高年级本科生理解数据挖掘技术的主要原理、各类典型算法以及这些算法的具体应用方法。本书可作为理工科有关专业研究生和高年级本科生的教学用书,也可作为工程技术人员的参考书。★本书配有部分源代码及电子教案,有需要者可从出版社网站免费下载。


前部分目录

第1章 绪论——1
1.1 数据挖掘的概念和定义——1
1.1.1 从商业角度看数据挖掘技术——1
1.1.2 数据挖掘的技术含义——1
1.2 数据挖掘的历史及发展——2
1.3 数据挖掘的研究内容及功能——4
1.3.1 数据挖掘的研究内容——4
1.3.2 数据挖掘的功能——6
1.4 数据挖掘的常用技术及工具——8
1.4.1 数据挖掘的常用技术——8
1.4.2 数据挖掘的工具——8
1.5 数据挖掘的应用热点——9
1.6 小结——10
习题——10
第2章 数据预处理——11
2.1 数据预处理的目的——11
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