混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究【姜爱萍著】-PDF电子版

书籍名称：混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究

页数：267

作者：姜爱萍著

出版时间：2013

ISBN：9787567111929

出版社：上海：上海大学出版社

简介：基于小波和人工神经网络的混沌时间序列预测研究是近几年来的研究热点，受到了特别的重视。小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，因而具有较强的逼近能力和容错能力。本书主要研究了小波神经网络的构造、学习和优化以及小波神经网络在混沌时间序列预测中的应用，构建了适应于混沌时间序列短期预测的模型，并将其应用于中国股票价格预测。

前部分目录

第一章 绪论——1
1.1课题的目的和意义——1
1.2混沌时间序列预测的背景和研究方法概述——1
1.2.1混沌时间序列预测背景——1
1.2.2混沌时间序列预测方法——2
1.3小波理论及其研究进展——3
1.3.1小波的基本概念——6
1.3.2 Mallat分解与重构算法——11
1.3.3小波包分析及其分解与重构算法——12
1.3.4提升小波变换——12
1.4神经网络——14
1.4.1神经网络简述——14
1.4.1.1发展历史——14
1.4.1.2基本构成——神经元——16
1.4.1.3网络结构——18
1.4.1.4学习方式——20
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