R语言数据挖掘【薛薇编著】-PDF电子版

书籍名称：R语言数据挖掘

页数：445

作者：薛薇编著

出版时间：2016

ISBN：9787300226705

出版社：北京：中国人民大学出版社

简介：网络将物理世界的自然资源和心理世界的智慧资源联系在一起，拥有无限的数据资源。数据挖掘是目前开发数据资源，探索未知世界的最先进方法。数据挖掘突破了传统数据分析理论的应用局限，利用高性能计算逼近数据规律的真相。R语言则以其开源性、全面性、易用性和可扩充性，成为数据挖掘实践最有效的工具。本书围绕数据预测、揭示数据内在结构、揭示数据关联性、诊断异常数据等数据挖掘核心目标，深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法、R语言实现以及案例。本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的数据挖掘教材使用，也适合科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员阅读参考。

前部分目录

第1章 数据挖掘与R语言概述——1
1.1 什么是数据挖掘——2
1.2 数据挖掘的结果——4
1.3 数据挖掘能做什么——7
1.4 数据挖掘方法的特点——14
1.5 数据挖掘的典型应用——18
1.6 R语言入门必备——24
1.7 本章函数列表——34
第2章 R的数据组织和整理——36
2.1 R的数据对象——36
2.2 向量的创建和访问——39
2.3 矩阵的创建和访问——44
2.4 数据框的创建和访问——50
2.5 数组和列表的创建和访问——55
2.6 数据对象的相互转换——58
2.7 导入外部数据和保存数据——65
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