书籍名称:面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用
页数:323
作者:丛爽编著
出版时间:2009
ISBN:9787312024313
出版社:合肥:中国科学技术大学出版社
简介:本书利用目前国际上流行通用的MATLAB7.0环境,结合神经网络工具箱4.0.6版本,分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面,通过多层次、多方面的分析与综合,深入浅出地介绍了人工神经网络的各种典型网络,以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的异同点。
前部分目录
第1章 概述——1
1.1 人工神经网络概念的提出——1
1.2 神经细胞以及人工神经元的组成——2
1.3 人工神经网络应用领域——4
1.4 人工神经网络发展的回顾——5
1.5 人工神经网络的基本结构与模型——7
1.5.1 人工神经元的模型——8
1.5.2 激活转移函数——8
1.5.3 单层神经元网络模型结构——11
1.5.4 多层神经网络——12
1.5.5 递归神经网络——14
1.6 用MATLAB计算人工神经网络输出——15
1.7 本章小结——18
习题——19
第2章 前向神经网络——20
2.1 感知器——20
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