书籍名称:基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用实例

页数:240

作者:张鸿著

出版时间:2018

ISBN:9787307199569

出版社:武汉:武汉大学出版社

简介:本书较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分,十二个章节,首先以文本和图像为例,介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘;然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度,建立多媒体数据的特征表达模型;并在此基础上,进一步以多模态数据为对象,介绍了目前的热点应用,即:跨媒体检索。最后,从数据结构关系和数据存储两个方面,扩展分析了复杂数据环境下的多媒体语义挖掘方法。


前部分目录

第一部分 多媒体数据挖掘概述——3
第一章 从数据到语义的理解与挖掘——3
1.1相关背景——3
1.2信息检索的基本概念——4
1.3纯文本信息的检索——5
1.3.1技术背景——5
1.3.2经典模型——6
1.4基于关键字的多媒体检索——8
1.5本章小结——11
第二章 图像数据挖掘概述——以CBIR为例——12
2.1基本概念——12
2.2主要技术流程和经典算法——14
2.2.1特征建模——15
2.2.2特征降维与索引——16
2.2.3语义相似度度量——17
2.2.4基于相关反馈的结果优化——20
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