书籍名称:多元统计分析

页数:324

作者:吴喜之编著

出版时间:2019

ISBN:9787300266558

出版社:北京:中国人民大学出版社

简介:多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。当总体的分布是多维(多元)概率分布时,处理该总体的数理统计理论和方法。


前部分目录

第1章 引言——1
1.1 数据科学——1
1.1.1 统计是数据科学吗?——1
1.1.2 计算机学科在数据科学中的地位——2
1.1.3 问题驱动应成为数据科学的基本思维方式——2
1.2 多元分析的对象——2
1.3 需要的工具——3
1.4 各章的安排——3
1.5 软件和编程——4
1.6 如何教学——4
第2章 矩阵代数回顾——6
2.1 矩阵——6
2.1.1 基本定义——6
2.1.2 基本矩阵运算——7
2.1.3 行列式——8
2.1.4 矩阵的逆——9
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