书籍名称：大数据与互联网公司估值 精选案例分析
页数：206
作者：陈玉罡，刘彧，莫昕等著
出版时间：2019
ISBN：9787565425530
出版社：沈阳：东北财经大学出版社
简介：2016年底，我去给金融机构上课，讲的是财务报表分析与证券定价。讲完后，我把上课信息分享给了我的一些朋友。没想到，朋友们纷纷表示想来上这门课。可是，我不可能把朋友们都带到金融机构去听。于是，我和我的学生利用互联网众筹的方式发起了第一期的价值投资领袖班，众筹到一定开班人数，就找个场地来分享这门课程的内容。没想到第一期班的效果非常好，有些学员学过之后还想学第二遍。于是，我们决定继续把这件事干下去。我们也树立了价值投资领袖班的宗旨：“培养一群价值投资领袖，挖掘一批价值投资标的。”每开一期班，我们希望学员也参与到我们的分析研究中，但事后发现，研究分析完一家公司至少需要50个小时的时间，完成2500家公司的分析需要12.5万小时，这对大部分学员来说是不可完成的任务。到了2017年5月，受AlphaGo在围棋比赛中打败世界冠军柯洁的启发，我们团队想到了利用机器来提升分析效率的方式，并研发出了ValueGo估值机器人。这款机器人可以自动撰写价值投资分析报告，能分析一个公司的业绩好坏及估值，通过云计算和大数据将对2500家上市公司的分析时间从12.5万小时缩短至18小时，可以将金融机构的研究成本降低至1/1250。2017年我们用这一技术挖掘了格力电器、中国平安、晨鸣纸业、万华化学、牧原股份等优质的价值投资标的，也避免了很多高估值的陷阱。我们发现，估值是价值投资中最核心的关键环节。如果不懂估值，价值投资将无从谈起。随着互联网、移动互联网的快速发展和演化，我们也发现，互联网公司作为区别于传统行业的一类特殊的公司，其价值更加值得研究和挖掘。经过研究之后，我们发现互联网公司虽然有其特殊性，但也脱离不了传统的财务分析框架。如果在2014—2016年用ValueGo的分析框架来看乐视，你会很清晰地看到乐视并不是一家好公司，而不用等到2017年乐视的崩盘。因此，我们团队撰写了这本书，希望对大家理解互联网公司及其估值起到一定的助益。当然，本书中的分析仅供参考，不作为投资建议。投资有风险，入市需谨慎！
前部分目录
上篇 海外上市互联网公司估值案例——3
第1章 亏损的京东市值超500亿美元：继续升值还是泡沫破灭——3
1.1 京东与天猫：千亿交易额的较量——3
1.2 京东的发展历程——5
1.3 京东的业务版图：三足鼎立，新老交替——8
1.4 传统估值方法：现金流折现模型——14
1.5 基于GMV对京东电商的估值：如何理解GMV？——17
1.6 进一步分析：业务模块分部估值——25
1.7 案例小结——30
第2章 梅特卡夫定律在互联网公司估值中的应用：以腾讯、Facebook等为例——31
2.1 网络经济与互联网公司——31
2.2 什么是梅特卡夫定律——34
2.3 用户数与互联网公司估值——37
2.4 梅特卡夫定律的拟合：腾讯与Facebook——38
2.5 基于梅特卡夫定律的其他估值模型——45
2.6 案例小结——49
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