书籍名称：智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用
页数：300
作者：龚文引，蔡之华，杨鸣著
出版时间：2014
ISBN：9787562525875
出版社：武汉：中国地质大学出版社
简介：进入2l世纪后，世界范围内对地观测战略中同一地区不同时相、不同分辨率、不同成像机理的遥感数据呈指数增长。高光谱已细分到数百个甚至上千个波段，如何从这些海量的数据中获取有用的信息是遥感应用的重要问题。笔者在书中以承担的国家“863”计划项目“基于演化数据挖掘的铀矿床高光谱遥感信息自动提取技术研究”的研究成果为基础，探讨智能算法(包括基于实例的学习方法、决策树、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、演化算法、支持向量机算法、模型树等)在高光谱数据处理中的应用。全书共包含两个部分的内容，第一部分是高光谱数据处理基础，包括高光谱遥感基本知识、高光谱数据的获取与分析、铀矿物的光谱特征、高光谱数据的处理模型等。第二部分是本书的重点，对常见的数据挖掘方法：基于实例的学习方法、决策树算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络、演化算法、支持向量机算法、模型树算法及其在高光谱数据处理中的应用进行了全面探讨，对演化算法及其改进进行了重点研究，研究成果对演化算法应用具有重要的启示作用。
前部分目录
第一部分 高光谱数据处理基础——3
1 绪论——3
1.1 高光谱遥感原理——3
1.2 高光谱遥感的发展历史——3
1.3 高光谱遥感数据的分类——4
1.4 高光谱卫星遥感光谱测量——5
1.5 高光谱地面光谱测量——6
1.6 高光谱遥感数据处理方法——6
2 高光谱数据的获取与分析——8
2.1 地物光谱数据库的建立——8
2.2 高光谱地面实测数据的预处理——10
2.3 地物光谱特征参数——12
2.4 地物光谱建模分析——14
2.5 卫星遥感高光谱数据的获取——14
2.6 卫星遥感数据的存储格式——15
2.7 卫星遥感图像的预处理——17
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