大数据挖掘【赵志升主编；梁俊花，李静，刘洋副主编】-PDF电子版

书籍名称：大数据挖掘

页数：376

作者：赵志升主编；梁俊花，李静，刘洋副主编

出版时间：2019

ISBN：9787302511793

出版社：北京：清华大学出版社

简介：本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例，包括第12章，介绍了大数据挖掘应用案例。本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材，也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。

前部分目录

第1篇 大数据分析基础——3
第1章 大数据概述——3
1.1大数据的业务应用场景——3
1.1.1大数据的产生及特征——3
1.1.2大数据现状及趋势——4
1.1.3大数据时代面临的技术问题——7
1.2云计算与大数据挖掘——9
1.2.1云计算的定义与特点——9
1.2.2云计算与大数据——10
1.2.3大数据挖掘——11
1.3大数据挖掘过程概述——13
1.3.1挖掘目标的定义与数据理解——14
1.3.2数据准备与数据理解——14
1.3.3过程模型的建立——16
1.3.4过程模型的评估——17
1.3.5模型的部署与应用——17
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