书籍名称：云存储安全 大数据分析与计算的基石
页数：242
作者：盛东亮责任编辑；陈兰香
出版时间：2019
ISBN：9787302531197
出版社：北京：清华大学出版社
简介：图书简介本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述；然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容；最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是最前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义，可以帮助他们全面系统地学习云存储安全领域的基础知识和前沿成果，建立保障大数据安全的存储体系。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、信息存储、计算机科学与技术、密码学与信息对抗等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为通信工程师和计算机网络工程师的参考读物，对于从事信息安全领域研究工作的科研人员也有很好的指导意义和参考价值。
前部分目录
第1章 云存储概述——1
1.1 云存储的兴起——1
1.2 云存储发展现状——3
1.2.1 定义、服务模型与分类——3
1.2.2 为什么需要云存储——5
1.2.3 现状与发展趋势——8
1.3 云存储安全——11
1.3.1 为什么有安全问题——11
1.3.2 云存储安全威胁——12
1.3.3 需要解决的几个问题——16
1.3.4 面临的挑战——17
1.4 本章小结——18
参考文献——18
第2章 云存储安全体系结构——20
2.1 云存储安全体系——20
2.1.1 云存储系统层次模型——20
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