书籍名称:随机信号分析理论与实践
页数:293
作者:王仕奎编著
出版时间:2016
ISBN:9787564166472
出版社:南京:东南大学出版社
简介:本书介绍了随机过程的基本理论及在随机信号分析中的应用,包括概率论基础、随机过程及其统计特征、随机信号通过系统分析、窄带随机信号分析和马尔可夫过程及其应用等内容。本书特色在于以创建应用型大学思想为指导,采取理论结合实际的方法,在介绍基本理论的同时,辅以大量的仿真程序,从理论和实践两个方面展示随机信号分析的研究方法和结果,并对仿真的基本要求和技巧进行了较为详细的说明。本书可以作为电子、信息类本科及研究生教学用书,也可以作为数学专业本科生、相关科研工作者及对MALAB应用感兴趣的人员的参考书。
前部分目录
第1章 随机分析的数学基础——1
1.1 随机现象基本概念——1
1.1.1 随机事件的关系及运算——2
1.1.2 随机事件的运算律——4
1.1.3 概率的定义及其性质——4
1.1.4 古典概型及其蒙特·卡诺模拟——5
1.1.5 条件概率与全概率公式——8
1.1.6 贝努利大数定律及其应用——9
1.1.7 事件的独立性——28
1.2 一维随机变量及其概率分布——30
1.2.1 随机变量及其分布函数——30
1.2.2 离散型随机变量及其分布律——30
1.2.3 连续型随机变量及其分布律——43
1.3 多维随机变量及其分布函数——56
1.4 随机变量函数的概率分布——58
1.5 随机变量的数字特征——61
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