书籍名称:Hadoop权威指南 修订&升级版

页数:601

作者:(美)怀特著;周敏奇,王晓玲,金澈清,钱卫宁译;周傲英审校

出版时间:2011

ISBN:9787302257585

出版社:北京:清华大学出版社

简介:本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介;Hbase简介;Hive简介;ZooKeeper简介;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。


前部分目录

第1章 初识Hadoop——1
数据!数据!——1
数据存储与分析——3
与其他系统相比——4
关系型数据库管理系统——4
网格计算——6
志愿计算——8
Hadoop发展简史——9
Apache Hadoop和Hadoop生态圈——12
第2章 关于MapReduce——15
一个气象数据集——15
数据的格式——15
使用Unix工具进行数据分析——17
使用Hadoop分析数据——18
map阶段和reduce阶段——18
Java MapReduce——20
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