书籍名称:计算机视觉基础

页数:319

作者:(加)詹姆斯·彼得斯(James F. Peter)著

出版时间:2019

ISBN:9787302529958

出版社:北京:清华大学出版社

简介:本书介绍计算机视觉的基础内容,比较侧重计算几何和目标检测方面。本书对图像网格的构建和叠加、德劳内三角剖分和沃罗诺伊镶嵌、多边形拼贴、图像拓扑等都有比较全面深入的介绍,并对图像结构给出了直观可视的描述。书中提供了大量相应的Matlab程序,可结合原理学习进行实验,以进一步加深理解并解决实际问题。


前部分目录

第1章 通往机器视觉的基础知识——1
1.1 什么是计算机视觉——1
1.2 分而治之的方法——1
1.3 覆盖在图像上的沃罗诺伊图——4
1.4 计算几何简介——6
1.5 数字图像的框架——8
1.6 数字视觉空间——12
1.7 创建你自己的图像——12
1.8 随机生成图像——14
1.9 显示图像的方法——16
1.10 数字图像的格式——17
1.11 图像数据类型——18
1.12 彩色图像——21
1.12.1 彩色空间——21
1.12.2 彩色通道——21
1.13 彩色查找表——24
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