书籍名称：实用回归分析
页数：290
作者：何晓群，刘文卿编著
出版时间：2015
ISBN：9787300209807
出版社：北京：中国人民大学出版社
简介：全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOXCOX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。第四版中为读者提供更多的实用方法。全书的案例主要运用目前在国内最流行的统计软件SPSS22.0完成，部分内容用Excel和SAS软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程。几乎每章后面给出本章小结与评注和思考与练习题。
前部分目录
第1章 回归分析概述——1
1.1 变量间的统计关系——1
1.2 回归方程与回归名称的由来——4
1.3 回归分析的主要内容及其一般模型——5
1.4 建立实际问题回归模型的过程——8
1.5 回归分析应用与发展述评——13
思考与练习——15
第2章 一元线性回归——16
2.1 一元线性回归模型——16
2.2 参数β0，β1的估计——21
2.3 最小二乘估计的性质——26
2.4 回归方程的显著性检验——28
2.5 残差分析——39
2.6 回归系数的区间估计——42
2.7 预测和控制——43
2.8 本章小结与评注——47
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