lass=”size-medium aligncenter” src=”https://unicover.duxiu.com/coverNew/CoverNew.dll?iid=61625F6462675F6164609C97569E9F8FA791A495A29D91A29B566131688433042446130″ />
书籍名称：机器学习理论及应用
页数：478
作者：李凡长编著
出版时间：2009
ISBN：9787312026362
出版社：中国科技大学出版社
简介：机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学技术、认知科学、机器学习、人工智能、控制技术领域的高年级本科生和研究生作为教科书或参考书使用，也可供高校教师、科研院所的研究人员使用。
前部分目录
第1章 引言——1
第1篇 李群机器学习——13
第2章 李群机器学习模型——13
2.1 引言——13
2.2 李群机器学习的概念——13
2.3 李群机器学习的代数模型——24
2.4 李群机器学习的几何模型——27
2.5 李群机器学习公理假设——30
2.6 李群机器学习Dynkin图的几何学习算法——42
2.7 李群机器学习的线形分类器设计——49
2.8 本章小结——53
参考文献——53
第3章 李群机器学习（LML）子空间轨道生成算法——55
3.1 LML中偏序集及格的基本概念——55
3.2 LML子空间轨道生成格学习算法——72
3.3 LML中一般线性群GLn（Fn）作用下学习子空间轨道生成格学习算法——88
······
······
······
