书籍名称:李群机器学习
页数:358
作者:李凡长等编
出版时间:2013
ISBN:9787312031601
出版社:合肥:中国科学技术大学出版社
简介:《中国科学技术大学校友文库:李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论,提出了李群机器学习框架。《中国科学技术大学校友文库:李群机器学习》共分11章:引论,李群覆盖学习,李群深层结构学习,李群半监督学习,李群核学习,张量学习,标架丛上的联络学习,谱估计学习,Finsler几何学习,同调边缘学习,基于范畴理论的学习方法。 《中国科学技术大学校友文库:李群机器学习》可作为计算机、自动化、认知科学、数学、管理科学、哲学等领域的大学高年级学生、硕士生、博士生和教师的一学期72学时的教材,也可作为相关科技工作者的参考书。
前部分目录
第1章 引论——1
1.1引言——1
1.2李群机器学习的基本概念——3
1.3李群机器学习的公理假设——4
1.4李群机器学习的学习模型——6
1.5李群机器学习中的Dynkin图几何学习算法——8
1.6李群机器学习的分类器设计——12
1.7本书内容安排——16
参考文献——18
第2章 李群覆盖学习——22
2.1李群机器学习覆盖算法的相关理论——22
2.2李群机器学习的单连通覆盖算法——29
2.3李群机器学习的多连通覆盖算法——38
2.4覆盖算法在分子对接中的应用——45
2.5本章小结——61
参考文献——61
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